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异常检测
在现实世界中，异常数据通常很难识别，即使能够识别，也需要很高的成本。异常检测算法以低成本的方式收集正常数据，将正常数据之外的任何内容视为异常。
SSCMA
专注于嵌入式人工智能的开源项目。
我们针对实际场景优化了出色的算法，并提供更用户友好的实现，从而在嵌入式设备上实现更快速、更准确的推断。
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计算机视觉
我们提供了许多计算机视觉算法，如目标检测、图像分类、图像分割和姿态估计。我们优化了这些计算机视觉算法，在低端设备上实现了良好的运行速度和准确性。
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特定场景
SSCMA 为特定的生产环境提供定制化场景，例如模拟仪器的识别、传统数字仪表和音频分类。我们将继续在未来添加更多针对特定场景的算法。